Как ликероводочные заводы используют большие данные для создания своих брендов
Как ликероводочные заводы используют большие данные для создания своих брендов
2024 | За Барной СтойкойХотите улучшить впечатление от бренда для своего идеального потребителя? Данные могут помочь в этом и многом другом.
Опубликовано 08.12.21
Большие данные — это большое дело. Частично это объясняется тем, что концепция соответствует своему названию. Люди производят 2,5 квинтиллиона байт ’ данных в день из самых разных источников, от смартфонов до социальных сетей, и прогнозируется, что их будет не меньше 200 зеттабайт К 2025 году люди могут добывать и анализировать объем данных, которые люди могут добывать и анализировать. Этот объем данных может показаться огромным, особенно с учетом того, что зеттабайт равен одному секстиллиону (1 000 000 000 000 000 000 000) байтов. Тем не менее, при правильном использовании данные могут предоставить ценную информацию обо всем, начиная от поведения клиентов и заканчивая стратегиями рекламных кампаний.
По мере роста объема данных спиртзаводы проявляют интерес к включению надежных стратегий анализа данных в свои операционные планы. Хотя это может заставить некоторых потребителей съежиться, предполагая, что их информация используется в гнусных целях, такая практика имеет смысл. Возможность получения более подробной информации о таких показателях, как региональные продажи и демографические данные клиентов, такие как возраст и пол, может быть чрезвычайно полезной для винокуренных заводов, которые ищут более эффективные способы представить свой бренд и бутылки нужным клиентам.
Эти данные также могут побудить лейблы в секторе крафта и мелкосерийного производства использовать более разумные и эффективные маркетинговые методы, которые обеспечивают рычаги воздействия на более крупные бренды и их более растущие маркетинговые бюджеты. Данные могут помочь построить лучшие отношения между брендом и потребителем, говорит Даниэль Яффе, главный операционный директор в AnyRoad , компания из Сан-Франциско, специализирующаяся на науке о данных. Это может помочь превратить человека из потенциального клиента в чемпиона бренда, что в первую очередь является целью использования данных.
Постепенный путь к известности
Несмотря на преимущества использования больших данных, ликеро-водочная промышленность медленнее использовала потенциал данных, чем другие отрасли, такие как финансы и здравоохранение. В этом отставании можно винить традиции, в частности, традиционные методы вывода продукта на рынок, и потребовалось изменение парадигмы, вызванное сторонними онлайн-платформами, чтобы отрасль набрала темп. Все было настолько заблокировано в трехуровневой системе, что не было особого интереса к данным при дистилляции, объясняет Уайли Донахо, соучредитель и главный операционный директор маркетинговой группы в Остине. Большая Жажда, Инк. . Электронная коммерция изменила это. Теперь, если вы не понимаете, где ваши бутылки покупаются через электронную коммерцию, вы несколько летите вслепую.
Конечно, между простым сбором данных и получением информации есть большая разница. полезный данные. При огромном количестве генерируемых данных отделить зерна от плевел может оказаться непростой задачей. В ответ перегонные заводы обращаются к аналитическим компаниям, таким как AnyRoad и Big Thirst, за помощью в анализе данных для получения полезной информации. Как только эти агентства собирают данные из таких источников, как веб-сайты, опросы и транзакции в торговых точках, они используют изощренные тактики, такие как визуализация данных и прогнозная аналитика, чтобы нарисовать полную картину поведения потребителей таким образом, чтобы ликеро-водочным заводам было проще ее использовать. .
История данных — это единственный элемент, который действительно важен для дистиллятора в этом процессе; сложности, связанные с фактическим сбором данных, не нужны для создания эффективных стратегий. Вам не нужно понимать, как работает Aston Martin, чтобы наслаждаться его скоростью и производительностью, говорит Яффе. То же самое с данными. Вы можете иметь базовые знания о нем, но вам не обязательно знать, что «под капотом», чтобы эффективно его использовать.
Как помогают данныеДистилляторы данных получают несколько слоев от своих партнеров по аналитике. Некоторые из них довольно просты, например, какие спиртные напитки продаются лучше всего и какой город или штат перемещает больше всего продукции. Другие формы данных в значительной степени зависят от демографических характеристик потребителей, таких как возраст человека, пол, зарплата и сколько он обычно тратит во время поездки в свой любимый винный магазин. Эти метрики, в частности, помогают ликеро-водочным заводам отказаться от предвзятых демографических представлений, чтобы получить более конкретную картину своего клиента.
По словам Эмили Уэбстер, менеджера по продажам и маркетингу ликероводочного завода, типичной желаемой целью для спиртного напитка по определенной цене может быть человек в возрасте от 25 до 36 лет, который зарабатывает X долларов в год. Ангар 1 винокурне в Аламеде, Калифорния. Но данные, которые мы собираем, могут сказать нам, что клиент, которому действительно нравится наш продукт, — это 40-летние женщины, которые зарабатывают больше. Это понимание может помочь нам разработать лучшие маркетинговые стратегии с учетом конкретного клиента.
Ликеро-водочные заводы также используют это более глубокое понимание клиентов, основанное на данных, для создания дегустационных залов и экскурсий по ликеро-водочным заводам, которые соответствуют интересам их целевой потребительской базы. Это особенно важно, поскольку люди постепенно начинают привыкать к посещению ликероводочных заводов после более чем года закрытия. Люди так долго не выходили из дома, и, когда они приходят, они возлагают большие надежды, и это хорошо, — говорит Кейт Джеркенс, старший вице-президент по глобальным продажам и маркетингу в The New York Times. Дядя Ближайший винокурне в Шелбивилле, штат Теннесси. Мы хотим использовать данные, чтобы убедиться, что мы создаем положительный опыт, который они хотят.
В некоторых случаях данные информируют ликеро-водочные заводы о том, что клиенты хотят более высокого уровня обслуживания. Информация, полученная Вебстер с помощью анализа данных, побудила ее опираться на свой опыт работы на винодельнях в соседней Напе, чтобы предложить высококлассные дегустационные полеты, включающие пары сыра и икры. Это оказалось популярным предложением и помогло наладить еще более тесную связь с клиентурой винокурни. По словам Вебстера, такой опыт развивает лояльность к бренду не только к жидкости, но и к самой собственности.
Закрытие пробелов
Информация, собранная с помощью различных форм сбора данных, — это просто информация. Даже при наличии сложных инструментов для анализа данных некоторая информация требует человеческой логики и понимания для ее точной и полезной интерпретации. Важно смотреть на вещи целостно, говорит Джеркенс. Например, наши данные о туре по винокурне содержат женщин, но это не соответствует другим образцам данных. Причина, по которой они искажаются, частично связана с тем, что женщины планируют поездки, когда дело доходит до бронирования направлений.
Есть также несколько пробелов в сборе данных, которые винокуренная промышленность еще не устранила. Отчеты об истощении еще не обновляются в режиме реального времени, поэтому производители спиртных напитков не имеют полного доступа к точному количеству бутылок, доступных в локальной или внешней учетной записи. Интернет-реклама, основанная на данных, несколько бесполезна. Хотя они могут сообщить целевому пользователю, что их любимая бутылка доступна в ближайшем винном магазине, им не разрешено точно указывать, в каком именно магазине, что придает рекламе легкую атмосферу местных синглов в вашем районе.
Тем не менее, эти проблемы являются незначительными сбоями по сравнению с тем богатством информации, к которой винокурня может получить доступ с помощью анализа данных. Это процесс, который действительно может укрепить динамику ликеро-водочных заводов/потребителей, которая, несмотря на крики некоторых людей о вторжении в личную жизнь, является основной целью ликеро-водочных заводов и их партнеров по аналитике. «Мы не собираемся разглашать данные человека или что-то в этом роде», — говорит Донахо. Все, что мы делаем, это просто пытаемся найти лучший способ подружить этого человека с его любимой бутылкой.